量化投资可以简单地概括为利用数量化统计分析工具构建相应的数据模型，借助计算机科技程序化交易从而实现投资思想和投资理念的一种交易策略。
大数据技术的发展对量化投资又有什么影响？
从我们的尝试和实践经验来看，把互联网大数据的信息挖掘技术用在对冲基金、数量化投资策略的开发上是可行的。在量化里面，不光要量化历史的数据，量化认知的东西，还要考虑交易对手或是市场，因为不是你自己一个人玩这个游戏，中国是几千万人来做这个市场，这个几千万怎么相互作用是非常复杂的，不是金融数学、金融工程用固定的模型就可以解决的。
在量化投资领域，目前对投资者情绪的量化是一个热点，“现在很多机构都有自己的量化方法，其中一个趋势是把现在的行为和情绪量化起来放在里面，看看起的作用怎么样。”根据有效市场的理论，大数据技术的发展会使信息获取成本下降，而且会使获取信息更加全面，使信息获取的成本降低，大家会掌握更多的有效信息，其结果是市场的波动率会下降在他看来，大数据出现之后会抬高对冲基金门槛。
“随着大数据技术的发展，你想获取更多的信息必须要投入更多的成本和技术，会提高行业的门槛。更专业、技术力量更强的公司可能会垄断更多的信息，导致行业出现洗牌。”
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拿股票来说，大数据交易主要优势在于，积累了大量真实的股价走势，包括各个分时走势和技术指标。当你看到一段k线走势之后，你觉得可能未来涨的可能性很大，于是在大数据交易中选择某个价位买入，此时大数据交易开始介入，给你合理的建议，比如未来走势55%会走多，45%会走空，你买入的仓位应该控制在合理范围，不要太激进冒不必要的风险。
本质上是这样，但各家做的体验不同。
推荐你看看雪球里的历史分析，还有一个微信号：慧富汇，这两家目前做的还算不错，你可以看看
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