2016年10月25日 星期二

法巴欧/美、镑/美、美/日长期量化模型目标位 25-02-2016

FX168讯 法国巴黎银行(BNP Paribas)的CLEER模型给出了最新的基于经济基本面周期性均衡汇率预期,报告涵盖了欧元/美元、英镑/美元及美元/日元,内容编译如下:
我们的经济学家预计,美联储在2016和2017年继续维持货币政策不变,这使得CLEER的美元预期被下修。
欧元/美元当前的CLEER模型价值处在1.03,暗示目前现汇水平过高,虽然美联储加息预期退潮,但CLEER模型依然提示欧元和美国经济周期的相对状态存在差异,提示欧元/美元将走低。欧元/美元的底线报价为1.02,这一水平已高过先前美联储有望在未来21个月内持续收紧货币政策预期存在时的点位。
从宏观基本面形势观察,英镑似乎显得廉价,主因政治风险水涨船高。当前英镑/美元CLEER模型预期价位1.4700。模型给出的汇价预期区间为1.47-1.49。在美联储预期变化之前的区间预估为1.50-1.53。
美元/日元当前低于CLEER模型预期,这一情况还是自2012年年中以来首次出现,CLEER预期价为113.40,该目标2016年年底显示为119.00,2017年底显示为128.60。形成这一预期的动因是日本央行进一步降息,同时美联储2017年之后的加息预期依然保留。
“CLEER”描述货币的周期性均衡汇率,通过比较两个国家间的相对经济基本面,来测算G10货币对的公允价格。其背后的机理是研究经济变量如何在一个经济周期内影响汇率的表现。CLEER为投资者提供了如何在一个经济周期内交易外汇的策略,并基于模型给出汇价的预期。
北京时间13:59,欧元/美元报1.1033,英镑/美元报1.3940,美元/日元报112.45。
注:文中图表来源为法巴银行 FX168财经网制作

http://www.fx168.com/forex/eur/1602/1805414_wap.shtml

创投圈被迫降温?原因在这里 22-07-2016

编者按: 本文主要叙述 2015 下半年以后,造成创投行业资本寒冬的原因,以及在过去两年里投资数量猛增后为什么突然下滑?并且从宏观环境的影响到从业门槛和金融公司门槛的提升,从政府引导基金与企业估值虚高无人敢接这几个方向来感受市场资金紧缺以及不活跃的原因。
在创新创业领域,融资变成了科技密集型创业公司必不可少的生存要素,VC、PE 这些名词越来越为人熟知。在创业初期,这些资源和钱大大地帮助了创业者。阿里巴巴、软银、京东、今日资本还有一些美好的创投故事让每位创业者试图寻找属于自己的最佳搭档。
最近一轮的风险投资热在 2013 年开始大幅度升温,笔者专门统计了国内活跃的 8 家投资机构的最近三年的投资业绩,可以看到 2013 与 2014 年之间投资数量翻了 2.94 倍,而 2016 年上半年的同比投资则是下滑的。
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美元基金在早期投资的总量上比人民币还是要多一些,因为全球的机构认为投资中国是最赚钱的生意,从 2015 年下半年开始部分美元基金开始拉慢节奏,创投圈的环境开始发生变化。中国的二级市场也开始了大动荡,IPO 也暂停了一段时间,投资越来越谨慎,机构募资和退出都变成了各家重点。
当然,影响创投圈资本寒冬原因非常多,相信也有很多人开始给出自己的观点,今天笔者从以下几个方向来解释这个问题。
基金资格门槛的提升。2016 年中国证监会规定私募机构必须在证券业基金协会备案且法人与风控人员必须有从业资格证,否则无法募集基金,投资企业将无法退出,比如:新三板挂牌、主板上市、并购等,同时停止金融机构注册和已上新三板的金融公司进入创新层和定增,这一系列举措使得部分金融机构受到了极大的冲击。笔者认为可能是 大量 P2P 金融平台违约倒闭所产生的连带反应,但这让机构的活跃度都受到了极大压制。
政府引导基金也是创业投资的重要出资主体,政府通过杠杆来撬动民间资本进行股权投资。2015 年受到中国政府反腐力度的加强,财务从上到下审计的过程中也打乱了往年的引导基金进程。据笔者所知,国内知名机构人民币基金中大部分是政府引导基金,没有了政府的这股力量,市场的资金压力感受非常明显。
在这里,我们还要探讨的就是资本与企业的供需关系问题。 前两年可以看到很多高管离职创业,再加上“双创”的号召,创业公司数量开始急剧增加。这些公司大部分是科技信息、互联网相关企业,对资本的依赖程度很大。如今资本寒冬里,谨慎的投资者更害怕为过去的疯狂买单,同时今年二季度以后一些创业者也开始回归理性,面临公司流水少,现金流吃紧,融资屡屡碰壁,他们开始思考公司真正的价值到底是多少。
在这个冬季里也有很多种声音,笔者接触某些机构的时候合伙人可能悲观地比喻这是有史以来最差的一年,也有些合伙人发现大量机构在募集成长期基金向后过渡,2016 年的下半年政府的引导基金也开始启动,这对于资本寒冬还是个好消息,我们从去年就开始提醒创业者不要纠结估值, 前面估值高,后面可能面临着估值虚高无人接盘的窘境。
从宏观环境来看,经济下行压力一直未有缓解,人民币资产贬值,二级市场动荡和反腐,基金备案与规范从业人员,金融公司停注,以及之前投资的估值泡沫,这些都影响了市场的融资情况。下半年,我们看到政府引导基金重启,很多机构开始募资和投后管理,企业也意识到估值的虚高问题,虽然过程可能有些痛苦但是机会也在慢慢发芽。
有个很有趣的比喻,假如你所在的博物馆突然发生大火,你会拿走哪一幅画,答案是离你最近的一幅。这句话意为“在糟糕的环境里,要做最能成功的决定”。寒冬是最好的狩猎季节,真正有价值的公司在逆境中依然有光芒,但不得不承认资本在冬天投资需要更多的勇气,因为这个冬天也许比想象的要漫长难熬。
注:本文作者为 龙耀资本 副总裁洪启凡。龙耀资本成立于 2009 年,是国内的创业投资与私募股权投资综合服务机构。其至今已协助 20 多家企业完成资金募集和并购,交易金额近 3 亿美元。

http://cn.technode.com/post/2016-07-22/financing/

大数据时代,量化投资已然崛起 31-05-2016

今年4月,高盛的创新研讨会上得出一个结论‘量化和大数据在投资中已然崛起’,在大数据时代,其背后的逻辑就是:计算效率的提高会支撑起大量创新的投资方法,比如第三方网站数据、替代性数据。”
 
    随着商品、汇市、股市相互之间的影响逐渐加大,凭其自身优势更多私募越来越重视量化投资,因为单一领域的交易和研究已无法满足投资需要。
 
    林成栋,富善投资总经理兼投资总监,他认为,在资管行业中,量化投资的重要性正逐渐显现,因为量化投资会提升投资的研究效率和科学性,“在信息爆炸时代,量化在处理信息上有其优势。”他表示,目前市场波动性太强,绝对收益需要更系统化和精细化的风险管理,这是其一;其二互联网时代数据维度很多,私募需要考虑如何将投资与数据结合起来;其三,量化投资将从主动管理、获取绝对回报拓展到被动管理,如做FOF等。
 
    莫泰山,博道投资董事长,具备穿越牛熊稳健风格的量化对冲基金,可以回避市场波动的影响,带来稳定、可预期的收益区间,他这样表示。
 
    假设对量化对冲基金“松绑”,莫泰山介绍,产品复活规模经初步测算有2000亿—3000亿元资金。他说:“各类产品现在都面临很大的运作压力,预期收益率也在下降,过去三年量化对冲产品约有10%的平均收益,现在年收益在6%—8%就会受到资金追捧。所以,如果进一步发展,短期可能还会带来2000亿—3000亿元的资金。”
 
    杨浩,中金公司财富研究部执行总经理,他说:“相比之下,国外有半数对冲基金策略运用了量化方式,而国内则刚刚起步,策略的升华空间还是很大的。”所以量化对冲未来的发展空间很大。
 
    据了解,量化对冲产品去年以来在银行等机构资产配置中的比重越来越高。杨浩表示,对机构来说量化对冲低相关性非常重要,特别是对于做FOF的机构,而且其本身有极佳的收益风险比。“银行理财产品收益率从6%下降到现在的平均4%,固收产品资金呈现撤退趋势,这为量化对冲机构提供了良好的机会。我们如果坚守这个阵地,一定可以把握历史机遇。”
 
    虽然量化对冲发展前景乐观,但一些问题也是存在的。杨浩称,市场中做量化对冲的机构虽然很多,但策略同质化严重。与此同时,多数量化对冲基金运行时间有限,只有12%的量化对冲基金运行超过两年,而且,国内一些量化对冲私募在系统和人员投入上也不足,平均收益率下降是必然的。
 
    而且,量化对冲目前面临的最大难题是政策限制。股指期货交易在去年9月受限导致这一策略缺乏对冲工具,很多量化对冲私募只能另谋出路。据了解,主要有4种出路:1.寻找一些替代性对冲工具;2.转向多策略;3.扩展到多市场;4.增加收益敞口,比如择时策略。
 
    从发展市场机构投资者、引入长期资金的角度来看,应该鼓励量化对冲基金的发展,包括配套措施和相应风险管理工具的完善。莫泰山这样表示。
 
    一位私募人士表示:“希望能解除股指期货的一些限制,把其交易重新活跃起来。”
 
    量化投资离不开股指期货以及其他金融衍生品。投资领域因金融衍生品的出现发生了非常重要的变化,也带来了套利策略、中性策略、阿尔法策略、量化投资等,既满足个性化要求,也促进了投资的专业化,这就是精准投资的优势。而国内对冲工具相比国外偏少,希望能尽快推出更多新工具,包括期货新品种。
(责任编辑:杨清婉)

http://www.programtrader.net/a/news/2016/0531/1242.html

錢大人:利用大數據和程序化算法進行量化投資的理財應用 07-02-2015

來自深圳的 錢大人 是國內首家利用大數據和程序化算法幫助用戶理財的創業團隊,剛剛獲得了來自華盛基金,齊物投資和 Next Innovation(NI) 千萬級的 天使輪投資 。
早在 2010 年,錢大人的量化團隊就開始對股市進行數據預算。13 年的時候利用用模擬盤的方式回顧歷史數據,開始嘗試建立期貨的量化數據。同期還建立起量化投資實驗室,針對國內市場進行量化投資策略與公式的研發。到 14 年,進入股市和期貨市場的實盤資金均已超過千萬。而隨着這些量化投資公式得到驗證,錢大人開發了直接面對普通投資者的相關應用,以期量化投資方式能被公眾認可。
而隨着近幾年中國理財業務的快速增長以及餘額寶等寶寶類業務的展開,過去單一的銀行存款理財方式得到突破,全民理財的風口將要來臨,而目前量化投資基金規模僅佔國內總規模的 1%,增長潛力相當大。
目前,錢大人已經成長為一套集合了量化投資平台,社交理財平台和資產管理平台,直面消費者的理財平台。最終通過量化投資來提供風險可控的,高收益投資組合,幫助大眾進行資產的多樣化配置。
與其他投資理財相比,錢大人優勢有三點,首先本身的投資門檻也很低,100 元即可加入。其次,對於初學者,其提供固定的投資方案,同時將自定義的投資方案作為附加產品,出售給專業人士;此外,平台選擇國內股市進行投資,選股基於獨家公式和模擬交易等工具,儘力提升薦股的準確性。
投資人問答:
我對你的項目有興趣,特別是量化投資,關鍵是量化投資的共識並沒有公開,你怎麼能把握你的量化投資長期穩定的回報呢?
量化投資對於整個投資只是風險把控,好比人家玩彩票的時候玩單式和複式的概念,如果不用量化投資的方式是非常波動的,我們希望把穩定的曲線做給大家。
目前中國投資的期限沒有這麼長,量化投資必須要中國的投資者用更長的投資才有穩定的回報,你們的趨勢是怎樣的?
在我們這裡平均持有每隻股的時間大概在 25 天左右,雖然在中國市場無法做到 T+O,無法做到高頻交易,但是可以做到中頻交易,每天組合的持續時間基本上一個月可以完成,如果沒有完成,我們就會看到裡面有一兩隻股票一直在成長,對於理財產品來說這是非常好的,相當於我們使用了劣后和優先的規則,專門的基金經理用量化的風險控制模型,讓所有的大眾優先買保本的理財產品,做全民的股票配資,而不是讓機構在股票市場配資。
盈利模式是怎樣的?
暫時沒有思考清楚,目前的想法就是在這裡面通過推薦這個東西一定會出現活動率。第二筆收益就是贖回,第三個就是開放給所有的基金經理,他一定會有他的收益,我們會收交易費。
我想了解一下你所謂的平台,其實是那些基金經理把他的產品放到你的平台,吸引大眾投資是吧?
它不是一個穩定收益的產品,它針對於股票市場,期貨市場。之前有人問過為什麼一定要用量化的概念,其實大眾非常期待穩定的產品,我們基於量化就是為了保證,比如淘寶平台,控制假貨率產生。
你們怎麼控制量化模型 ?
首先我們自己建立量化實驗室,我們會自主判斷他的量化模型,為什麼在國外的量化模型一年半就會出現動化,我們把這個打散的話,每個量化基金操作不到 2 千萬,這樣小小的數字不會激起競爭對手的重視,所以我們期望不要把每個量化盤都擴得很大,擴很大可能就會失靈,只要把這個量降到最低,普通的人都可以做自己的量化模型。

http://www.hksilicon.com/articles/715046

大数据技术在量化交易的应用上有哪些? 16-10-2015

量化投资可以简单地概括为利用数量化统计分析工具构建相应的数据模型,借助计算机科技程序化交易从而实现投资思想和投资理念的一种交易策略。
大数据技术的发展对量化投资又有什么影响?
从我们的尝试和实践经验来看,把互联网大数据的信息挖掘技术用在对冲基金、数量化投资策略的开发上是可行的。在量化里面,不光要量化历史的数据,量化认知的东西,还要考虑交易对手或是市场,因为不是你自己一个人玩这个游戏,中国是几千万人来做这个市场,这个几千万怎么相互作用是非常复杂的,不是金融数学、金融工程用固定的模型就可以解决的。
在量化投资领域,目前对投资者情绪的量化是一个热点,“现在很多机构都有自己的量化方法,其中一个趋势是把现在的行为和情绪量化起来放在里面,看看起的作用怎么样。”根据有效市场的理论,大数据技术的发展会使信息获取成本下降,而且会使获取信息更加全面,使信息获取的成本降低,大家会掌握更多的有效信息,其结果是市场的波动率会下降在他看来,大数据出现之后会抬高对冲基金门槛。
“随着大数据技术的发展,你想获取更多的信息必须要投入更多的成本和技术,会提高行业的门槛。更专业、技术力量更强的公司可能会垄断更多的信息,导致行业出现洗牌。”

拿股票来说,大数据交易主要优势在于,积累了大量真实的股价走势,包括各个分时走势和技术指标。当你看到一段k线走势之后,你觉得可能未来涨的可能性很大,于是在大数据交易中选择某个价位买入,此时大数据交易开始介入,给你合理的建议,比如未来走势55%会走多,45%会走空,你买入的仓位应该控制在合理范围,不要太激进冒不必要的风险。
本质上是这样,但各家做的体验不同。
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https://www.zhihu.com/question/34314651

高頻交易 有違公平? 01-04-2014

14年4月1日

最近美國有位財經作家寫了一本關於高頻交易的書,直斥高頻交易令美國股票市場變得愈來愈不公平,大莊家因而可以佔盡散戶便宜。
這位財經作家名叫米高劉易斯(Michael Lewis),昨天才正式出版的新書名為”Flash Boys: A Wall Street Revolt”。米高透過這本書,揭露高頻交易商擁有的超級電腦,不單只落盤較散戶快,最重要的是,這些高科技還可以協助交易商造市。
米高認為,如果美國證交會(SEC)相信高頻交易技術存在造市能力,就不應該繼續袖手旁觀,任由小投資者被魚肉。
根據米高的講法,高頻交易商造市的手法,主要是利用超級電腦,在最短時間內,計算出股民的策略,然後採取針對性的投資策略賺錢。舉例講,如果高頻交易商發現其客戶瞄準了某隻股票,並且知道該客戶打算在甚麼價位買入,於是高頻交易所便會趁該股「未到價」前,搶先買入,然後立刻轉售予該客戶,從中賺取差價。辦法是在極短時間內(可能不足一秒的時間),開出大量買盤或沽盤,然後又立即取消落盤,這樣便好容易造成股票價格錯配的現象(Price Dislocation),令股票價格產生波動。小股民見某隻股票價格大上大落,自然會心動想等機會「撈平貨」,於是高頻交易商便可以根據小股民的落盤來搵食。
表面上,該客戶似乎沒有損失(因為仍能按心目中價位買入目標股票),但交易商從這事例中,已經成功「抽水」。小股民雖然沒有被騙,但市場的確存在資訊不公的問題!根據美國證監法例的定義,其實這一樣屬於「造市」行為。不過,由於整個運作在瞬間完成,所以往往難以證明交易商「造市」。
米高指摘,繼續容許高頻交易繼續存在,只會造就三種贏家:證券交易所(因為保證市場有大量交易)、華爾街的銀行(因為擁有大量證券客戶基礎作為搵食對象)、及高頻交易商(毋須理會大市升跌,只要針對客戶的策略便有錢賺);至於輸家,則是所有美股的投資者。因此,米高提出兩點改革:首先,在法例上重申資訊公平(Information Efficiency)的大原則 (因為目前高頻交易商正利用速度,獲得資訊優勢;其次,監管機構要有工具,調查類似的造市行為。
其實,美國證交會正研發一套名為Consolidated Audit Trail(綜合線索跟蹤)的工具,計劃記錄交易商的每宗報價、股市的每宗交易及相關參與者的身分,從而區分真正的投資行為與造市行為。
有統計指出,目前美股平均只有不足1%的大盤最終能夠成交(不排除當中大部分只是用來製造股價波動的工具)。因此,監管機構不妨考慮,加強對大盤成交比例低於30%的交易商的監察,這樣至少可以起到阻嚇作用。
值得留意的是,有份在美國引進高頻交易的高盛,如今主動放棄發展高頻交易,改為夥拍一些基金與信託公司,共同推廣IEX作為新一代透明度更高,交易程序更簡單的股票交易平台。似乎高盛已經預視到,高頻交易將會是明日黃花。

王冠一
王冠一為資深的外匯及商品期貨專家,精通國際金融形勢、匯市、股市、債市等,擁有超過30年的投資經驗。 王冠一曾於不同著名大行擔任外匯投資相關的要職,包括英國著名外匯經紀大行擔任香港區區域總監達10年,亦於香港銀行公會認可四大外匯創會會員牌照之一的另一大行,擔任行政總裁達10年,此外,亦曾出任外匯及存款經紀協會副會長及香港外匯公會常務委員。現時,王冠一擔任亞洲國際公開大學的客席教授。